ラン・レングス法は、「同じデータが何個並んでいるか」を数えて、その数をデータとして記録する圧縮方式です。たとえば「AAAAAAAAAA」というデータは、「A×10」として表現できるわけです。画像は同じ色の点が連続していることが多いため、ラン・レングス法での圧縮が効果的で、ファクシミリでも利用されています。

ハフマン法は、「出現頻度が高いデータほど短いコードを与える」ことで圧縮を行います。たとえば英文の文字列情報は、各文字を8ビットの文字コードに置き換えて記録するので、全体のデータ量は８ビット×文字数となります。しかし、一般の英文では e の文字が全体の10%以上もある一方、z は0.01%未満です。そこで、e を[101]といった3ビットのコードで表し、z は[1111111111111111]といった長いコードで表して、全体で情報量を削減します。